OpenAI Daybreak란? 보안 전문가를 위한 조금 특별한 ChatGPT

ChatGPT를 사용하다 보면 어떤 질문에는 상당히 자세하게 답하면서도, 보안이나 해킹과 관련된 질문에는 갑자기 답변을 거절하는 경우가 있다.

예를 들어 프로그램의 오류를 수정하거나 서버 설정 방법을 묻는 것은 별문제가 없다. 하지만 질문이 취약점 분석이나 침투 테스트처럼 조금 더 공격적인 영역으로 넘어가면 이야기가 달라진다.

이 서버에 SQL Injection 취약점이 있는지 확인해줘.
이 악성코드가 어떤 방식으로 동작하는지 분석해줘.
침투 테스트 과정에서 발견한 취약점을 검증할 수 있는 코드를 만들어줘.

보안 전문가에게는 일상적인 업무일 수 있지만, 똑같은 기술을 공격자도 사용할 수 있다.

AI 입장에서는 질문한 사람이 보안 담당자인지 공격자인지 알기 어렵다.

이 문제를 해결하기 위해 OpenAI가 만든 프로그램이 Daybreak이다.

※ 이 글은 2026년 9월 공개된 OpenAI 공식 문서를 기준으로 작성했다. Daybreak의 신청 조건과 지원 모델 등은 이후 변경될 수 있다.

Daybreak란

OpenAI에서는 Daybreak를 Trusted Access for Cyber, 우리말로 하면 사이버 보안 분야를 위한 신뢰 기반 접근 프로그램이라고 설명하고 있다.

조금 쉽게 표현하면 신원이 확인된 보안 전문가에게 보안 업무를 수행할 수 있는 조금 더 넓은 작업 범위를 제공하는 제도라고 볼 수 있다.

일반 ChatGPT의 보안 기능을 없애주는 것은 아니다.

대신 사용자가 실제 보안 전문가이고 허가받은 환경에서 작업하고 있다는 사실을 확인한 뒤, 정상적인 보안 업무까지 불필요하게 차단되는 일을 줄여준다.

회사 출입증과 비슷하게 생각하면 이해하기 쉽다.

일반 방문객은 회사 안의 제한된 공간만 들어갈 수 있다. 하지만 신원과 업무가 확인된 직원은 자신의 업무에 필요한 공간까지 들어갈 수 있다.

그렇다고 직원이 아무 곳이나 들어갈 수 있는 것은 아니다.

Daybreak 역시 비슷하다.

필요한 이유

사이버 보안에는 재미있는 특징이 하나 있다.

공격 기술과 방어 기술이 상당 부분 겹친다.

공격자는 서버의 취약점을 찾아 침입하려 한다.

보안 담당자 역시 서버의 취약점을 찾아야 한다. 공격자가 발견하기 전에 먼저 발견하고 수정해야 하기 때문이다.

예를 들어 특정 서버에서 열려 있는 포트를 확인하는 작업이 있다고 하자.

관리자가 자신의 서버를 점검하기 위해 실행하면 보안 점검이다.

반대로 공격자가 다른 사람의 서버를 공격하기 위해 실행하면 공격 준비가 될 수 있다.

기술 자체만 보고 둘을 완벽하게 구분하기는 어렵다.

AI 역시 마찬가지다.

그래서 일반적인 AI 서비스는 위험할 가능성이 있는 요청을 어느 정도 제한한다. 문제는 이 과정에서 실제 보안 전문가의 정상적인 작업까지 제한될 수 있다는 것이다.

Daybreak는 이런 문제를 줄이기 위해 만들어졌다.

무엇이 달라지나

Daybreak를 사용한다고 갑자기 ChatGPT가 완전히 다른 AI가 되는 것은 아니다.

가장 큰 차이는 허가받은 사이버 보안 작업에 대해 불필요한 답변 거절이 줄어든다는 것이다.

OpenAI가 공식적으로 예시로 들고 있는 작업에는 프로그램의 보안 취약점 분석, 안전한 코드 검토, 보안 패치 검증, 악성코드 분석, 침해사고 분석, 위협 탐지 방법 개발, 취약점 분류 및 검증, 모의 침투 테스트, 레드팀 활동 등이 있다.

예를 들어 보안 담당자가 회사 프로그램에서 발견한 취약점을 AI에게 분석시키고 수정 방법을 찾는 작업이 가능하다.

수천 개의 방화벽 정책을 분석하면서 위험한 정책을 찾거나, 여러 시스템 사이의 연결 관계를 분석해 숨겨진 공격 경로를 찾는 것도 좋은 활용 사례가 될 수 있다.

Blue와 Red

Daybreak에는 크게 Blue와 Red라는 두 가지 접근 수준이 있다.

이 이름 역시 사이버 보안에서 자주 사용하는 Blue Team과 Red Team에서 가져온 것으로 보인다.

구분Daybreak BlueDaybreak Red
주요 목적방어 중심 보안 업무고급 공격 시뮬레이션
취약점 분석가능가능
보안 코드 검토가능가능
악성코드 분석가능가능
탐지 규칙 개발가능가능
모의 침투 테스트제한적인 범위주요 사용 목적
Exploit 개발 및 검증제한적허가된 환경에서 지원
신청 난이도상대적으로 낮음더 엄격한 심사

대부분의 보안 담당자는 Daybreak Blue부터 시작하는 구조이다.

Blue는 취약점 분석이나 코드 검토, 악성코드 분석, 침해사고 대응 등 일반적인 기업 보안 업무를 대상으로 한다.

반면 Red는 전문적인 레드팀이나 보안 연구 조직을 위한 단계에 가깝다.

실제 침투 테스트나 취약점을 이용하는 코드의 검증, 여러 취약점을 연결하는 공격 시나리오 등의 작업까지 다룰 수 있다.

그만큼 접근 조건과 심사도 더 엄격하다.

제한은 여전하다

Daybreak 승인을 받았다고 해서 ChatGPT의 모든 보안 제한이 사라지는 것은 아니다.

OpenAI의 사용 정책과 안전장치는 그대로 적용된다.

특히 자신이 소유한 시스템이나 회사에서 관리하는 시스템, 또는 명시적으로 테스트 권한을 받은 환경에서 사용하는 것을 전제로 한다.

예를 들어 다음 두 상황은 완전히 다르다.

우리 회사 테스트 서버에서 발견한 취약점을 검증하고 싶다.

그리고

다른 회사 서버에 침입하고 싶다.

사용되는 기술이 비슷할 수 있어도 목적과 권한은 전혀 다르다.

Daybreak는 첫 번째와 같은 허가된 보안 업무를 더 원활하게 수행하도록 만드는 프로그램이지, 두 번째와 같은 행위를 허용하는 프로그램이 아니다.

신청 조건

Daybreak는 신청한다고 자동으로 사용할 수 있는 기능은 아니다.

OpenAI의 별도 심사를 거쳐야 한다.

개인과 기업 모두 신청 경로가 있으며, 개인의 경우 만 18세 이상이어야 한다.

2026년 9월 현재 개인 신청에는 추가적인 계정 보안 조건도 있다.

유료 요금제와 Advanced Account Security를 사용해야 하며, 호환되는 FIDO2 하드웨어 보안키가 필요하다.

하드웨어 보안키는 USB나 NFC 등으로 컴퓨터나 스마트폰에 연결해 본인임을 증명하는 작은 장치이다.

비밀번호만 사용하는 것보다 계정 탈취에 훨씬 강하다.

OpenAI가 이런 조건을 요구하는 이유도 이해하기 어렵지 않다.

일반 사용자보다 강력한 보안 기능을 사용할 수 있는 계정이 탈취된다면 그만큼 위험할 수 있기 때문이다.

따라서 기능을 개방하는 대신 계정 자체의 보안도 더 강하게 요구하는 것이다.

누구에게 필요한가

대부분의 사람에게는 필요하지 않다.

일반적인 프로그래밍이나 서버 관리, 네트워크 공부, 보안에 대한 설명을 받는 정도라면 기존 ChatGPT만으로도 충분하다.

Daybreak가 의미 있는 사람은 보안 담당자, 보안 관제 담당자, 취약점 분석가, 침해사고 대응 담당자, 악성코드 분석가, 모의해킹 전문가, 레드팀 등이다.

즉 AI를 이용해 실제 사이버 보안 업무를 수행해야 하는 사람을 위한 전문적인 접근 프로그램이라고 이해하면 된다.

신뢰 기반 AI

Daybreak에서 개인적으로 흥미로운 부분은 AI 모델의 성능 자체보다 사용자의 신뢰도에 따라 사용할 수 있는 범위를 다르게 만든다는 점이다.

지금까지 소프트웨어는 보통 모든 사용자에게 동일한 기능을 제공했다.

하지만 AI는 조금 다르다.

같은 기능이라도 어떻게 사용하느냐에 따라 생산성을 높이는 도구가 될 수도 있고 공격 도구가 될 수도 있다.

결국 AI가 강력해질수록 “이 기능을 제공할 것인가?”라는 질문뿐 아니라 “이 기능을 누구에게 제공할 것인가?”라는 질문도 중요해질 것이다.

Daybreak는 이런 변화가 실제 서비스에 적용되기 시작한 사례 중 하나라고 볼 수 있다.

보안 전문가 입장에서는 AI가 단순히 질문에 답해주는 도구에서 벗어나 코드 검토, 취약점 분석, 침해사고 대응, 보안 자동화까지 함께 수행하는 도구로 발전하고 있다는 점에서도 꽤 흥미로운 변화이다.

참고

2026년 9월 기준이며 지원 모델, 신청 자격 및 보안 요구사항은 변경될 수 있다.

관련 글

추천 글